clojure.java.io 包含由 Java 類別支援的 Clojure 多型 I/O 工具函式。
提供函式 javadoc，嘗試顯示類別或實例類別的適當 Javadoc。
提供 sh 函式，用於啟動和管理子程序。有關其預期引數的詳細資訊，請參閱函式文件。
平行函式庫（parallel.clj 中的命名空間 parallel）封裝 ForkJoin 函式庫。此函式庫現已棄用。
基本概念是，Clojure 集合（以及效率最高的向量）可以使用 par 函式轉換為平行陣列，供此函式庫使用，儘管大多數函式會使用集合，並在需要時呼叫 par，因此通常您只需要明確呼叫 par 以附加 bound/filter/map 作業。
平行陣列支援在實現/計算之前附加界限、篩選器和對應函式，這是透過對陣列執行多個作業（pvec/psort/pfilter-nils/pfilter-dupes）的結果而發生的。與使用序列、對應和篩選器逐步執行複合作業不同，對應和篩選器會附加並因此透過提供作業給 par 來組合。請注意，附加作業的順序很敏感 - 界限在篩選器之前，篩選器在對應之前。然後，所有作業都會並行發生，使用多個執行緒和由 fork-join 支援的複雜工作竊取系統，無論是在陣列實現時，還是執行聚合作業（例如 preduce/pmin/pmax 等）時。
平行陣列可以使用 pvec 實現為 Clojure 向量
(load-file "src/parallel.clj")
(refer 'parallel)
(def f (vec (take 20 (repeatedly #(rand-int 20)))))
f
-> [11 7 10 9 4 1 4 18 15 13 10 7 0 9 16 6 19 11 14 7]
;return value/index pairs of all entries < their index, in parallel
(pvec (par f :filter-index < :map-index vector))
-> [[1 5] [4 6] [7 11] [0 12] [9 13] [6 15] [11 17] [14 18] [7 19]]提供有用的函數和協定，用於收集和建立主機類型反射資訊作為 Clojure 資料。
旨在於 REPL 中互動使用的工具。
使用關係代數操作、建立和查詢數學集合的有用函數。
用於操作字串的函數。
Clojure 單元測試架構。
用於遍歷和操作巢狀資料結構的工具。
用於讀取和寫入 XML 資料的工具。
Clojure 包含純函數式、一般性的樹狀遍歷和編輯，使用一種稱為拉鍊的技術（在命名空間 zip 中）。有關背景資訊，請參閱 Huet 的論文。拉鍊是一種資料結構，表示階層式資料結構中的位置，以及它到達那裡所採取的路徑。它提供向下/向上/向左/向右導航，以及局部函數式「編輯」、插入和移除節點。使用拉鍊，您可以撰寫看起來像是命令式、破壞性遍歷樹狀結構的程式碼，在完成時呼叫 root，並取得反映所有變更的新樹狀結構，而實際上根本沒有任何變異 - 它是所有執行緒安全的，而且可以共用。 next 函數執行深度優先遍歷，讓迴圈易於理解
(def data '[[a * b] + [c * d]])
(def dz (zip/vector-zip data))
;find the second *
(-> dz zip/down zip/right zip/right zip/down zip/right zip/node)
-> *
;'remove' the first 2 terms
(-> dz zip/next zip/remove zip/next zip/remove zip/root)
-> <<c * d#,c * d>>
;'replace' * with /
(loop [loc dz]
(if (zip/end? loc)
(zip/root loc)
(recur
(zip/next
(if (= (zip/node loc) '*)
(zip/replace loc '/)
loc)))))
-> [[a / b] + [c / d]]
;'remove' *
(loop [loc dz]
(if (zip/end? loc)
(zip/root loc)
(recur
(zip/next
(if (= (zip/node loc) '*)
(zip/remove loc)
loc)))))
-> [[a b] + [c d]]
;original is intact
(zip/root dz)
-> [[a * b] + [c * d]]提供巢狀序列、巢狀向量和 xml/parse 所產生的 XML 元素的拉鍊建構函數。只需一個 4-5 行的函數即可支援其他資料結構。